本质室的科学家们经常要花大量时辰处理繁琐且肖似的职责，举例移液液体样本或反复进行调换的分析。但若是他们只需给机器东说念主下达指示，就能完成本质、分析数据情趣做爱，并生成阐述呢？

这恰是 Organa 的亮点。Organa 是由多伦多大学盘考东说念主员开发的一款台式机器东说念主系统，约略实行化学本质。左证该团队发布在arXiv预印本平台上的一篇论文，该系统愚弄蓄意机视觉和大讲话模子（LLM）的聚首，自动化处理部分化学本质室任务，将科学家的理论指示转念为本质经由。

多伦多大学的化学家、蓄意机科学家兼材料科学家 Alán Aspuru-Guzik，亦然该形势的细密东说念主之一，他示意：“思象一下，一个机器东说念主不错与东说念主类科学家结合完成化学本质。”Aspuru-Guzik 的愿景是将传统本质室自动化升迁到一个新高度，最终打造一个约略自主实行本质、摈斥故障，致使对本质法例进行反应的“AI 科学家”。

Organa 的遐想十分天真。与传统固定的自动化系统不同，它不仅能实行单一任务，还不错左证指示完成多技艺的本质。系统还配备了可视化用具，约略及时监控本质弘扬并提供反应。

北卡罗来纳州立大学的化学与材料工程师 Milad Abolhasani 指摘说念：“这是展示何如与 AI 助手在机器东说念主化学本质室中进行双向对话的早期案例之一。”他并未参与该形势。

多伦多大学的蓄意机科学家、形势共同细密东说念主 Florian Shkurti 示意，现在大多数本质室自动化开采齐难以左证化学家的需求天真调养或从头编程。即使不错编程，也条目化学产物备编程才智。而 Organa 则不同，科学家不错平直通过语音传达本质需求。科学家给机器东说念主提供本质指标和树立后，Organa 的 LLM 会将这些当然讲话指示辅助为圭臬化学描述讲话 χDL 代码。算法会将这些代码瓦解为具体技艺，并生成每个任务的实行途径图。若是本质中出现指示不了了或法例畸形，系统还能自动教唆科学家进行惩办。

Organa 的硬件组件约有三分之二来自现成的部件，这使得该系统更容易在其他本质室进行复制，Aspuru-Guzik 说说念。机器东说念主还配备了录像头探伤器，约略识别不透明物体和透明物体，举例化学烧瓶。

Organa 的第一个本质任务是表征醌类分子的电化学脾气，这些电活性分子频繁用于可充电电板。本质包含 19 个平行技艺，包括 pH 值测试、熔解度测试、重结晶以及电化学测量等成例化学操作，还包括一个耗时长达六小时的电极预清洁技艺。“化学家们对这个技艺孰不行忍，”Shkurti 说。

Organa 以与东说念主类控制的时辰完成了这 19 个本质技艺，本质法例也十分接近。固然后果未显耀高于手动操作，但若是在夜间动手，机器东说念主不错极大提高坐褥力。“它不错 24 小时继续交职责，这是咱们永久占据的上风，”Shkurti 评释说念。Abolhasani 补充说：“这将为咱们高度专科的科学家检朴大量时辰，他们不错将元气心灵聚合在惩办科常识题上，而不是肖似本质室中的成例操作。”

三上悠亚在线

Organa 最具脾气的功能可能是它约略对生成的数据进行反应。“咱们感到诧异的是，这个视觉讲话模子约略在化学图表中发现畸形点，”Shkurti 评释说念。系统还会标识这些不细则性并提议可能的惩办有经营。

现在，团队正奋发于提高 LLM 的任务蓄意才智，并优化其应付本质中不细则要素的才智。

Shkurti 示意：“机器东说念主时候不错为科学家提供宏大的匡助，升迁他们的职责后果，赢得更高质料的数据。我超逾期待创造更多新的可能性。”

Kristel Tjandra 是居住在瓦胡岛的解放科学作者。

https://www.technologyreview.com/2024/10/17/1105122/this-lab-robot-mixes-chemicals/